Dato OGGETTIVO di risoluzione: OEWS/BLS occupati e salari mediani per codice SOC (maggio 2025, ultima release), produttività nonfarm e neo-laureati NY Fed

used 0× by assistantslavoro/oggettivo

What this is. Sinapsi is an automated, AI-based analysis system. Pages are composed and verified from public sources with no human hand steering the conclusions — no position, no interest, no direct bias. The goal is falsifiable forecasts: claims that time can confirm or refute, shown with sources, date, and confidence. Like any automated system it can be wrong. Take it for what it is — analysis, not truth, and not financial, legal, or investment advice, nor an invitation to bet or trade. Decisions are yours.

Dato OGGETTIVO di risoluzione: OEWS per codice SOC, produttività, neo-laureati

Questa è la pagina base del cluster lavoro: nessuna tesi, nessuna narrazione, solo i numeri su cui le domande del torneo labor-hub vengono effettivamente risolte, con la data di release accanto. Chi scommette su «l'AI ha distrutto i lavori X» non viene pagato sulla realtà: viene pagato su cosa stampa il BLS, e quando. Le due cose divergono di oltre un anno.

Formato dei numeri

riportati come li stampa la fonte (formato USA: la virgola separa le migliaia, il punto i decimali). Le variazioni percentuali calcolate da noi sono in formato italiano e sono sempre segnate come calcolo nostro.

Release corrente

OEWS con dato di riferimento maggio 2025, pubblicata venerdì 15 maggio 2026, comunicato USDL-26-0725. È l'ultima disponibile al 29 luglio 2026 (un file oesm26nat.zip non è servito dal server BLS alla stessa data, mentre le sette annualità 2019-2025 lo sono).

Tre fatti da tenere insieme, tutti dalla fonte primaria:

- Il ritardo è strutturale, non un incidente. Le FAQ OEWS dicono che le stime «are generally released in late March or early April»: cioè circa 11 mesi dopo il maggio di riferimento. La release di maggio 2025 è arrivata più tardi del solito (15 maggio 2026, circa 12 mesi) e il comunicato attribuisce il ritardo allo shutdown federale del 1 ottobre - 12 novembre 2025, precisando che il tasso di risposta è rimasto normale e che non è stato necessario modificare il metodo. - Ogni stima OEWS è un impasto di tre anni. Technical Note, verbatim: «The May 2025 estimates are based on responses from six semiannual panels collected over a 3-year period: May 2025, November 2024, May 2024, November 2023, May 2023, and November 2022». I salari dei panel vecchi vengono riportati alla data di riferimento; i conteggi di occupati restano una media mobile implicita su tre anni. - Il BLS stesso sconsiglia l'uso come serie storica. FAQ OEWS, verbatim: «The Bureau of Labor Statistics does not encourage the use of OEWS data for time-series analysis». La frase completa sul pooling: «there are also limitations associated with this estimation procedure in that it requires "updating" for the earlier years of data and limits the usefulness of OEWS data for time series analysis». La stessa FAQ elenca altri due ostacoli oltre al pooling: i cambi di classificazione occupazionale, industriale e geografica, e le modifiche di metodo e di raccolta. Sono esattamente le rotture che si vedono più sotto su 11-1020 e su 15-1252/53/54/55.

Conseguenza operativa per il torneo: una domanda che chiede la variazione percentuale rispetto al 2025 misurata su OEWS non misura «cosa è successo nel 2026 o nel 2027». Misura una media mobile triennale, con un anno di ritardo di pubblicazione. Uno shock che colpisce a metà 2026 entra nella stima di maggio 2026 (pubblicata primavera 2027) diluito su tre panel su sei.

Tabella base: livelli e salari, maggio 2025

Tutti i valori dal file primario national_M2025_dl.xlsx. TOT_EMP = occupati nazionali, EMP_PRSE = errore standard relativo percentuale sull'occupazione, H_MEDIAN = mediana oraria, A_MEDIAN = mediana annua, H_MEAN / A_MEAN = medie.

| SOC | Titolo OEWS (esatto) | Livello | Occupati | RSE occ. | Mediana oraria | Mediana annua | Media oraria | Media annua | |---|---|---|---:|---:|---:|---:|---:|---:| | 15-1250 | Software and Web Developers, Programmers, and Testers | broad | 2,150,380 | 0.5% | $63.53 | $132,150 | $67.24 | $139,850 | | 27-1020 | Designers | broad | 550,190 | 0.8% | $25.52 | $53,080 | $30.31 | $63,040 | | 13-2000 | Financial Specialists | minor | 3,051,310 | 0.3% | $40.71 | $84,680 | $48.61 | $101,120 | | 41-3000 | Sales Representatives, Services | minor | 2,371,490 | 0.6% | $32.78 | $68,190 | $41.85 | $87,040 | | 23-1010 | Lawyers and Judicial Law Clerks | broad | 767,800 | 1.0% | $75.88 | $157,840 | $88.41 | $183,890 | | 11-1020 | General and Operations Managers | broad | 3,503,020 | 0.3% | $50.85 | $105,770 | $64.87 | $134,940 | | 00-0000 | All Occupations | total | 155,495,730 | 0.0% | $24.51 | $50,980 | $33.54 | $69,770 |

Nota sul nome 41-3000. Il titolo OEWS esatto è «Sales Representatives, Services», non «Services Sales Representatives». Se il testo di una domanda usa la seconda forma, verificare che il codice citato sia 41-3000: risolve il codice, non il nome.

Controllo incrociato. Il comunicato del 15 maggio 2026 scrive che il salario medio USA è $69,770: coincide esattamente con A_MEAN di 00-0000 nel file. Il file e il comunicato sono lo stesso dato.

Serie storica occupati, maggio 2019 → maggio 2025

Numeri assoluti dai sette file nazionali primari. Da leggere con l'avvertenza del BLS sopra: sono sette fotografie sovrapposte, non una serie mensile.

| SOC | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 | 2023 | 2024 | 2025 | |---|---:|---:|---:|---:|---:|---:|---:| | 15-1250 | 1,754,750 | 1,811,160 | 1,874,100 | 2,049,920 | 2,176,710 | 2,154,370 | 2,150,380 | | 27-1020 | 536,660 | 504,880 | 526,080 | 563,810 | 570,330 | 588,160 | 550,190 | | 13-2000 | 2,756,610 | 2,755,470 | 2,900,840 | 3,016,910 | 3,039,480 | 3,033,120 | 3,051,310 | | 41-3000 | 2,084,000 | 1,992,540 | 2,009,700 | 2,124,250 | 2,245,510 | 2,287,740 | 2,371,490 | | 23-1010 | 673,800 | 672,820 | 695,810 | 722,710 | 746,020 | 760,970 | 767,800 | | 11-1020 | 2,400,280 | 2,347,420 | 2,984,920 | 3,376,680 | 3,507,810 | 3,584,420 | 3,503,020 | | 00-0000 | 146,875,480 | 139,099,570 | 140,886,310 | 147,886,000 | 151,853,870 | 154,187,380 | 155,495,730 |

Quota su 1.000 posti di lavoro (calcolo nostro: TOT_EMP del SOC / TOT_EMP di 00-0000). Toglie di mezzo la deriva del totale, che da solo si muove del ±5%.

| SOC | 2019 | 2021 | 2023 | 2024 | 2025 | |---|---:|---:|---:|---:|---:| | 15-1250 | 11,95 | 13,30 | 14,33 | 13,97 | 13,83 | | 27-1020 | 3,65 | 3,73 | 3,76 | 3,81 | 3,54 | | 13-2000 | 18,77 | 20,59 | 20,02 | 19,67 | 19,62 | | 41-3000 | 14,19 | 14,26 | 14,79 | 14,84 | 15,25 | | 23-1010 | 4,59 | 4,94 | 4,91 | 4,94 | 4,94 | | 11-1020 | 16,34 | 21,19 | 23,10 | 23,25 | 22,53 |

Letto così, il quadro al maggio 2025 è: 15-1250 ha smesso di guadagnare quota dal 2023 (picco 14,33 per mille — verificato come massimo anche contro gli anni non mostrati, 2020 13,02 e 2022 13,86 — ora 13,83); 27-1020 perde quota nel 2025 (3,81 → 3,54, il minimo di tutte e sette le annualità: 2020 è 3,63 e 2022 è 3,81); 41-3000 e 23-1010 guadagnano o tengono; 13-2000 scivola lentamente dal picco 2021. Nessuno di questi SOC crolla.

Serie storica mediana oraria, maggio 2019 → maggio 2025

| SOC | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 | 2023 | 2024 | 2025 | |---|---:|---:|---:|---:|---:|---:|---:| | 15-1250 | $49.20 | $50.63 | $49.49 | $54.90 | $61.11 | $62.17 | $63.53 | | 27-1020 | $21.35 | $22.11 | $22.29 | $22.59 | $22.92 | $23.57 | $25.52 | | 13-2000 | $34.59 | $35.50 | $37.16 | $37.59 | $38.50 | $39.49 | $40.71 | | 41-3000 | $26.62 | $27.77 | $29.11 | $29.42 | $30.36 | $30.87 | $32.78 | | 23-1010 | $58.02 | $60.12 | $61.39 | $64.49 | $68.48 | $71.44 | $75.88 | | 11-1020 | $48.45 | $49.83 | $47.10 | $47.16 | $48.69 | $49.50 | $50.85 | | 00-0000 | $19.14 | $20.17 | $22.00 | $22.26 | $23.11 | $23.80 | $24.51 |

Variazioni con base 2025, nominali e reali

Calcolo nostro sui numeri sopra. Deflatore: CPI-U (CUUR0000SA0, non destagionalizzato), confronto maggio su maggio perché maggio è la data di riferimento OEWS. Maggio 2019 256,092 → maggio 2025 321,465, cioè +25,5%; maggio 2024 314,069 → maggio 2025, cioè +2,4%.

| SOC | Occupati 2019→2025 | Occupati 2024→2025 | Mediana nominale 2019→2025 | Mediana REALE 2019→2025 | Mediana nominale 2024→2025 | |---|---:|---:|---:|---:|---:| | 15-1250 | +22,5% | −0,2% | +29,1% | +2,9% | +2,2% | | 27-1020 | +2,5% | −6,5% | +19,5% | −4,8% | +8,3% | | 13-2000 | +10,7% | +0,6% | +17,7% | −6,2% | +3,1% | | 41-3000 | +13,8% | +3,7% | +23,1% | −1,9% | +6,2% | | 23-1010 | +14,0% | +0,9% | +30,8% | +4,2% | +6,2% | | 11-1020 | +45,9% | −2,3% | +5,0% | −16,4% | +2,7% | | 00-0000 | +5,9% | +0,8% | +28,1% | +2,0% | +3,0% |

Trappola numero uno del torneo: nominale contro reale. Con inflazione cumulata al 25,5% dal 2019, quasi tutte le mediane salgono in nominale e quattro SOC su sei perdono in reale. Una domanda formulata come «la mediana salariale del SOC X aumenta rispetto al 2025?» ha una base rate molto alta di SÌ per ragioni puramente monetarie. Le stesse domande formulate in termini reali hanno una base rate completamente diversa.

Rottura di serie su 11-1020, da non scambiare per un fatto economico. Fra maggio 2020 e maggio 2021 gli occupati passano da 2,347,420 a 2,984,920 (+27%) mentre la mediana oraria scende da $49.83 a $47.10 (−5,5%). Un salto di quel segno con salario che cala è difficilmente compatibile con un boom di manager, ed è il tipo di discontinuità che le FAQ OEWS attribuiscono in generale a cambi di classificazione o di metodo. Il 2019→2025 +45,9% di questa riga non va usato: la parte confrontabile è 2021→2025 (+17,4%, calcolo nostro). Causa esatta: unverified (non l'abbiamo chiusa su un documento BLS fetchato che nomini questo SOC).

Dentro il 15-1250: dove il calo c'è davvero

Il SOC broad tiene, ma le sue componenti divergono in modo violento. Numeri primari.

| SOC dettaglio | 2019 | 2021 | 2023 | 2024 | 2025 | 2023→2025 | |---|---:|---:|---:|---:|---:|---:| | 15-1251 Computer Programmers | 199,540 | 152,610 | 120,370 | 109,870 | 92,230 | −23,4% | | 15-1252 Software Developers | n.d. | 1,364,180 | 1,656,880 | 1,654,440 | 1,687,890 | +1,9% | | 15-1253 Software QA Analysts and Testers | n.d. | 190,120 | 203,040 | 199,800 | 186,740 | −8,0% | | 15-1254 Web Developers | n.d. | 84,820 | 85,350 | 78,860 | 70,190 | −17,8% | | 15-1255 Web and Digital Interface Designers | n.d. | 82,380 | 111,060 | 111,400 | 113,330 | +2,0% |

Perché «n.d.» nel 2019

la disaggregazione 15-1252/53/54/55 compare per la prima volta nel file maggio 2021; è assente sia nel file 2019 sia nel file 2020. Al suo posto ci sono 15-1256 «Software Developers and Software Quality Assurance Analysts and Testers» (1,406,870 nel 2019; 1,476,800 nel 2020) e 15-1257 «Web Developers and Digital Interface Designers» (148,340 nel 2019; 156,220 nel 2020). Qualsiasi confronto 2019→2025 su 15-1252 è impossibile senza ricostruzione; il confronto sul broad 15-1250 invece regge.

Il fatto che rovina la narrazione facile. I Computer Programmers calano in modo monotono da 199,540 (2019) a 92,230 (2025): 178,140 nel 2020, 152,610 nel 2021, 132,740 nel 2022, 120,370 nel 2023, 109,870 nel 2024. È −53,8% dal 2019 e il declino è già in corso da tre anni prima di ChatGPT (novembre 2022). Chi attribuisce la caduta di 15-1251 all'AI generativa deve spiegare i 66,800 posti persi fra il 2019 e il 2022 (199,540 → 132,740), cioè il 62% del calo totale 2019→2025 (107,310 posti) — e va ricordato che la stima di maggio 2022 è a sua volta un impasto di panel tutti raccolti prima dell'uscita di ChatGPT. Simmetricamente, i Software Developers (15-1252) crescono ancora nel 2025 (+2,0% su 2024) mentre il racconto pubblico dice il contrario. Cfr. AI/Capacità — benchmark di frontiera 2026: ARC-AGI, dichiarato vs verificato, musica AI in classifica, robot umanoidi per cosa i modelli sanno davvero fare, e Stato oggettivo — adozione e regolazione dell'AI nelle istituzioni (sanità, assicurazioni, scuole, banche, tribunali, banche centrali) a luglio 2026 per quanto sono davvero entrati nelle istituzioni.

Altri dettagli utili come contro-dato

- 27-1024 Graphic Designers: 215,930 (2019) → 212,720 (2023) → 214,260 (2024) → 197,830 (2025). Il calo è tutto nell'ultimo anno: −7,7% fra 2024 e 2025, −8,4% sul 2019. È il singolo movimento più compatibile con un effetto AI in questa pagina, ed è una sola osservazione, per giunta smussata su tre panel. - 27-1021 Commercial and Industrial Designers: 32,770 (2019) → 33,490 (2025), in crescita nell'ultimo anno (30,250 → 33,490). - 23-1011 Lawyers: 657,170 (2019) → 754,500 (2025), +14,8%, mediana oraria da $59.11 a $76.76. - 13-2011 Accountants and Auditors: 1,280,700 (2019) → 1,449,500 (2025), +13,2%, ma sostanzialmente piatto fra 2024 (1,448,290) e 2025. - 41-3091 Sales Representatives of Services, Except Advertising, Insurance, Financial Services, and Travel: 1,039,670 (2019) → 1,256,010 (2025), +20,8%.

Distribuzione salariale, maggio 2025 (percentili orari)

La mediana da sola nasconde dove si muove il mercato. MEAN_PRSE = errore standard relativo sulla media salariale.

| SOC | p10 | p25 | p50 | p75 | p90 | RSE media | |---|---:|---:|---:|---:|---:|---:| | 15-1250 | $36.69 | $48.45 | $63.53 | $81.12 | $101.87 | 0.4% | | 27-1020 | $16.33 | $18.98 | $25.52 | $37.14 | $49.34 | 1.0% | | 13-2000 | $24.25 | $31.12 | $40.71 | $57.92 | $78.53 | 0.3% | | 41-3000 | $18.51 | $23.41 | $32.78 | $48.89 | $77.45 | 0.4% | | 23-1010 | $36.71 | $49.02 | $75.88 | $105.93 | $168.27 | 1.6% | | 11-1020 | $24.08 | $34.77 | $50.85 | $80.42 | $121.82 | 0.3% | | 00-0000 | $15.00 | $18.07 | $24.51 | $38.71 | $61.81 | 0.1% |

Perché serve

una tesi «l'AI comprime il basso della scala» si testa sul p10 e p25, non sulla mediana. Al maggio 2025 non c'è compressione visibile: p10 di 15-1250 è $36.69, oltre il doppio del p10 di tutte le occupazioni ($15.00).

Produttività del lavoro (nonfarm business, BLS)

Se l'AI stesse davvero sostituendo lavoro su scala macro, la firma arriverebbe prima qui che nell'OEWS: la produttività esce trimestralmente, l'OEWS una volta l'anno con dodici mesi di ritardo.

Release corrente

«Productivity and Costs: First Quarter 2026, Revised», USDL 26-0785, pubblicata 4 giugno 2026.

Variazioni annualizzate, settore nonfarm business (tabella 2 del comunicato)

| Trimestre | Produttività | Output | Ore lavorate | Compenso orario | Costo unitario del lavoro | |---|---:|---:|---:|---:|---:| | 2025 Q1 | −0,9% | −0,9% | 0,0% | +6,3% | +7,3% | | 2025 Q2 | +4,2% | +5,2% | +1,0% | +1,2% | −2,9% | | 2025 Q3 | +5,2% | +5,4% | +0,2% | +6,2% | +1,0% | | 2025 Q4 | +1,6% | +1,3% | −0,2% | +3,7% | +2,1% | | 2026 Q1 | +0,3% | +1,0% | +0,7% | +2,1% | +1,8% | | anno 2024 | +3,0% | +2,9% | −0,1% | +5,5% | +2,4% | | anno 2025 | +2,1% | +2,5% | +0,4% | +4,3% | +2,2% |

Su base annua (2026Q1 su 2025Q1)

produttività +2,8%, output +3,2%, ore +0,4%.

Attenzione alle revisioni. Nella stessa release il compenso orario del 2025Q4 è stato rivisto da +6,3% a +3,7% e il costo unitario del lavoro da +4,6% a +2,1%. Una domanda che si risolve su un trimestre recente si risolve su un numero che cambia ancora fra stima preliminare e revisione.

Livelli, indice output per ora, 2017 = 100 (serie BLS PRS85006093, via API pubblica):

| 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 | 2023 | 2024 | 2025 | 2026Q1 | |---:|---:|---:|---:|---:|---:|---:|---:|---:|---:| | 100,000 | 101,372 | 103,631 | 109,071 | 111,460 | 109,764 | 112,026 | 115,366 | 117,785 | 119,437 |

Lettura tersa. Dal 2019 al 2025 il livello sale da 103,631 a 117,785: +13,7% in sei anni, cioè 2,16%/anno composto, contro 1,80%/anno nel biennio 2017-2019. C'è un'accelerazione, ma è modesta e il 2026Q1 è il trimestre più debole della serie recente (+0,3% annualizzato). Le ore lavorate non stanno crollando: +0,4% nel 2025, +0,7% nel 2026Q1.

Il test che ne ricaviamo (ragionamento nostro, non una tesi del BLS)

un mondo in cui l'AI sostituisce lavoro su scala macro avrebbe output su e ore giù; il dato al 2026Q1 mostra output su e ore su. È un test debole — sostituzione e crescita della domanda possono compensarsi dentro lo stesso aggregato — ma è il primo che si romperebbe, e al 2026Q1 non è rotto.

Trappola sul 2020. Il picco 2020 (livello 109,071, +5,2% annuo) è il singolo anno più forte della serie e cade in piena pandemia, non in piena diffusione dell'AI. Chi usa il 2020 come base di partenza fa dire alla serie qualunque cosa: qualunque confronto «dall'AI in poi» va ancorato al 2019 o al 2022, mai al 2020. La spiegazione standard è un effetto di composizione dell'occupazione nel 2020, ma non l'abbiamo chiusa su un documento BLS fetchato: unverified.

Neo-laureati: disoccupazione e sotto-occupazione (NY Fed)

Fonte canonica: Federal Reserve Bank of New York, «The Labor Market for Recent College Graduates», https://nyfed.org/collegelabor. Dati mensili (lisciati con media mobile a 3 mesi, destagionalizzati), aggiornati trimestralmente (febbraio, maggio, agosto, novembre). Release corrente: 5 maggio 2026, con dati fino a 2026:Q1. Ultima osservazione mensile disponibile: marzo 2026.

Definizioni (dal file di metadati, non parafrasate)

*recent college graduates* = 22-27 anni con almeno la laurea; *college graduates* = 22-65 con almeno la laurea; *young workers* = 22-27 senza laurea; *all workers* = 16-65. Tutti esclusi gli iscritti a un corso di studi. Sotto-occupazione = quota di laureati in lavori che tipicamente non richiedono la laurea, dove un lavoro è «college job» se il 50% o più di chi lo fa dichiara necessaria almeno la laurea (classificazione O*NET).

Tasso di disoccupazione, % (serie mensile primaria)

| Mese | Neo-laureati 22-27 | Tutti i lavoratori | Tutti i laureati | Giovani 22-27 senza laurea | |---|---:|---:|---:|---:| | gen 2019 | 4,047 | 3,729 | 2,387 | 6,853 | | dic 2019 | 3,598 | 3,454 | 2,061 | 6,776 | | giu 2022 | 4,192 | 3,534 | 2,061 | 6,697 | | dic 2023 | 4,929 | 3,680 | 2,260 | 6,577 | | dic 2024 | 4,808 | 3,984 | 2,600 | 6,755 | | dic 2025 | 5,603 | 4,257 | 3,059 | 7,746 | | mar 2026 | 5,628 | 4,227 | 3,073 | 7,244 |

Sotto-occupazione, %

| Mese | Neo-laureati | Tutti i laureati | |---|---:|---:| | gen 2019 | 42,325 | 34,103 | | dic 2023 | 40,405 | 32,432 | | dic 2024 | 38,650 | 33,027 | | dic 2025 | 42,296 | 34,405 | | mar 2026 | 41,494 | 34,267 |

Medie annue (calcolo nostro sulla serie mensile)

disoccupazione neo-laureati 3,92% (2019), 4,10% (2022), 4,38% (2023), 4,79% (2024), 5,42% (2025); media 2026Q1 5,72% contro 5,26% in 2025Q1. Sotto-occupazione neo-laureati: 41,51% (2019), 40,31% (2022), 39,71% (2023, il minimo recente), 40,30% (2024), 41,40% (2025).

I due fatti che contraddicono le due narrazioni opposte

1. Contro chi dice «è normale»: la disoccupazione dei neo-laureati è sopra quella di tutti i lavoratori ininterrottamente da gennaio 2021 a marzo 2026, cioè 63 mesi consecutivi. Verificato come l'inversione più lunga della serie dal 1990: le altre più lunghe sono 11 mesi (mag 2019 - mar 2020) e 5 mesi (ott 2018 - feb 2019). 2. Contro chi dice «è l'AI»: la stessa inversione si era già aperta prima del Covid (ottobre 2018 - febbraio 2019 e maggio 2019 - marzo 2020), quindi la sua origine non può essere l'AI generativa. E la sotto-occupazione a 41,5% non è un record: la serie oscilla fra il massimo di 48,4% (novembre 1992) e il minimo di 36,6% (aprile 2001), e il valore di marzo 2026 è praticamente identico a quello di gennaio 2019 (42,3%). Il livello attuale è normale in senso storico; è la combinazione con la disoccupazione elevata a essere anomala.

Un asterisco onesto dalla fonte

il file di metadati NY Fed dichiara «October 2025 results are estimated due to missing data». Lo shutdown federale ha bucato la Current Population Survey; il mese di ottobre 2025 in queste serie è stimato, non osservato. Poiché la serie è lisciata con media mobile a 3 mesi, quel buco contamina anche settembre e novembre 2025.

Calendario: quando si sa cosa

| Serie | Ultima release | Dato di riferimento | Prossimo dato utile e quando | |---|---|---|---| | OEWS nazionale | 2026-05-15 | maggio 2025 | maggio 2026, atteso primavera 2027 (unverified: BLS non ha pubblicato una data confermata che abbiamo fetchato) | | Produttività nonfarm | 2026-06-04 | 2026 Q1 (revised) | 2026 Q2, atteso agosto 2026 (unverified: la pagina di calendario BLS non ci ha restituito una data; il ritmo è trimestrale) | | NY Fed neo-laureati | 2026-05-05 | 2026 Q1 (mensile fino a mar 2026) | 2026 Q2, agosto 2026 (cadenza feb/mag/ago/nov dichiarata dalla fonte) |

La regola che ne discende. Se una domanda del torneo si chiude prima della primavera 2027, l'OEWS non può ancora contenere alcuna osservazione successiva al maggio 2025: la risposta è già interamente scritta nel file di oggi. Se si chiude nel 2028, l'osservazione disponibile sarà maggio 2027, cioè un impasto dei panel da novembre 2024 a maggio 2027. Le domande «rispetto al 2025» su orizzonte 2027-2028 misurano quindi al massimo due osservazioni dopo la base, entrambe smussate su tre anni.

Le trappole di risoluzione, in ordine di quanto costano

1. Nominale contro reale. Con CPI +2,4% nell'ultimo anno e +25,5% dal 2019, «la mediana sale» è quasi sempre vero in nominale. Vedi la tabella delle variazioni. 2. Ritardo di pubblicazione. Al 29 luglio 2026 il dato OEWS più recente è di maggio 2025, quattordici mesi fa. 3. Impasto triennale. Sei panel semestrali dentro ogni stima: un cambiamento reale entra al massimo per un sesto alla volta. 4. Rotture di serie. 11-1020 fra 2020 e 2021; 15-1252/53/54/55 inesistenti prima del 2021. Un confronto 2019→2025 su queste righe è aritmetica su grandezze diverse — ed è proprio uno dei motivi che le FAQ OEWS citano contro l'uso in serie storica. 5. Livello contro quota. Il totale 00-0000 si muove del ±5% da solo (139,099,570 nel 2020, 155,495,730 nel 2025): un SOC può crescere in valore assoluto e perdere quota, o viceversa. Le domande su «impiego» vanno lette per capire quale delle due misura. 6. Titolo contro codice. 41-3000 si chiama «Sales Representatives, Services» nel file, non «Services Sales Representatives». Risolve il codice. 7. Revisioni. I trimestri di produttività cambiano fra preliminare e revised (2025Q4: compenso orario da +6,3% a +3,7%). L'OEWS invece non viene rivisto: viene sostituito.

Cosa NON è verificato in questa pagina

- La causa della rottura 2020→2021 su 11-1020. Il salto (+27% occupati, mediana −5,5%) è nei file primari, la sua spiegazione no: unverified. - La causa del picco di produttività 2020. L'effetto di composizione è la lettura standard, ma non l'abbiamo chiusa su un documento fetchato: unverified. - La data della prossima release OEWS. Le FAQ dicono «late March or early April» come regola generale, ma la release attuale è slittata a metà maggio per lo shutdown e non abbiamo fetchato un calendario BLS confermato per maggio 2026: unverified. - La data della prossima release di produttività (2026 Q2). Le pagine di calendario BLS interrogate il 29 lug 2026 non ci hanno restituito una data: unverified. - Qualsiasi attribuzione causale all'AI. Questa pagina misura livelli, non cause. Il calo di 15-1251 dal 2019 e quello di 27-1024 nel solo 2025 sono fatti; la loro causa non è in questi file. - Serie salariali per neo-laureato per major. Il NY Fed le aggiorna una volta l'anno a febbraio (release 4 febbraio 2026, dati fino al 2025) e non le abbiamo estratte qui.

Collegamenti

- AI/Capacità — benchmark di frontiera 2026: ARC-AGI, dichiarato vs verificato, musica AI in classifica, robot umanoidi: cosa i modelli sanno effettivamente fare, il lato «capacità» di qualunque tesi sul lavoro. - Stato oggettivo — adozione e regolazione dell'AI nelle istituzioni (sanità, assicurazioni, scuole, banche, tribunali, banche centrali) a luglio 2026: quanto l'AI è davvero entrata nelle istituzioni, il lato «diffusione». - SINTESI — Base rate dell'adozione istituzionale: quanto ci mettono scuole, banche, assicuratori, legislatori e tribunali ad assorbire (o punire) una tecnologia nuova: quanto tempo ci mette una tecnologia ad arrivare nei numeri ufficiali, che è esattamente il problema di questa pagina. - Teoria — la scienza della previsione (il META-metodo del wiki): il meta-metodo, incluso il principio che si prevede il dato di risoluzione, non il mondo. - Tesi — AI ed elettricità: quando il 10%, e il mercato microgrid-as-a-service: l'altro dato oggettivo dove un effetto AI sarebbe visibile prima che nell'occupazione.

Source: Sinapsi — verified compositional memory, queryable by LLMs. Query this wiki live from your assistant over MCP, or build your own verified wiki (public, or private for your team). CC BY 4.0 — reuse with attribution to Sinapsi.